Прикладной математик. Строю ML-системы.
AI-исследователь в VK — дистиллирую SOTA энкодер-трансформеры в state-space архитектуры. Kaggle Competitions Expert. Фаундер dot. и LooksAR. Прикладная математика, НИУ ВШЭ (бакалавриат, 2028).
сейчас
Дистилляция энкодер-трансформеров (ModernBERT, Qwen Embedding) в state-space и efficient-attention архитектуры в VK, под руководством автора DenseAttention (ICML 2025).
избранные работы
Извлечение спектров экзопланет из зашумлённых временных рядов телескопа: гауссовские процессы, байесовский вывод, физическое моделирование — без нейросетей.
Комбинаторная оптимизация: собственные солверы на Rust и C++, генетические алгоритмы.
AI-планировщик: превращает поток мыслей в план в календаре. Production iOS, платёжная инфраструктура, MCP-интеграция — любая модель по API-токену.
AI-примерка очков для оптического e-commerce: замер лица за 3 секунды, Fit Score, встраивается в карточку товара.
Категорийные модели цен аккаунтов для крупного маркетплейса, деплой через ONNX.
а также
тексты
В работе: разбор решения Ariel (почему гауссовские процессы обыграли нейросети) и интерактивная заметка про GP-шумоподавление.
контакты